Japon Şirket, Tüketici Şikayetlerinden Milyonluk İş Modeli Yaratıyor



 Japonya’nın başkenti Tokyo’da faaliyet gösteren Insight Tech adlı inovatif teknoloji şirketi, kullanıcı şikayetlerini değerli bir veri kaynağına dönüştürerek başarılı bir iş modeline imza attı. Şirket, tüketicilerin günlük yaşamlarında karşılaştıkları sorunları topluyor, bunları yapay zekâ ile analiz ediyor ve sonuçları ürün geliştirme için partner şirketlere sunuyor.

Bilgi teknolojileri alanında faaliyet gösteren bu startup, yalnızca özel sektörle değil, aynı zamanda kamu sektörü ile de iş birliği yapmayı hedefliyor. Toplanan sosyal şikayetler hem yerel yönetimlere hem de politikacılara sunuluyor.

Şikayetler Nasıl Toplanıyor?
Insight Tech tarafından geliştirilen Fuman Kaitori Center adlı online platformda kullanıcılar, günlük yaşamlarında karşılaştıkları rahatsızlıkları paylaşıyor. Sisteme kayıtlı kişiler, her paylaşım için puan kazanıyor – yapay zekâ, paylaşımın değerini 1’den 10’a kadar değerlendiriyor. Kazanılan her puan 1 yen (yaklaşık 0,007 ABD doları) değerinde.

Platformun Etki Alanı
Platformda şu anda yaklaşık 750 bin aktif üye bulunuyor ve günde ortalama 15 bin şikayet alınıyor. Bu geniş veri tabanı sayesinde Insight Tech, gerçek sorunları belirleyip, bunlara dayalı yeni ürün ve hizmetlerin geliştirilmesini sağlıyor.

Örneğin, toplanan şikayetlerden biri plastik şişelerin ağır ve kullanımdan sonra atılmasının zor olmasıyla ilgiliydi. Bu veri sayesinde ülkenin önde gelen içecek üreticilerinden biri, suda çözünebilen yeşil çay ve diğer içecek tozlarını üreterek hem çevreci hem de pratik bir yenilik yaptı.

Bu Fikir Nasıl Doğdu?
Geleneksel pazar araştırmalarından farklı olarak, Insight Tech’in başkanı Tomohiro Ito, insanların memnuniyetsizliklerine odaklanmanın daha verimli sonuçlar verebileceğini düşündü. Ona göre, gerçek ihtiyaçlar, beklentiler ile deneyimler arasındaki farktan doğan şikayetlerde kendini gösteriyor.

Bu yaklaşım sayesinde şirket yalnızca ürün geliştirmeye değil, aynı zamanda kamu politikaları ve hizmet alanlarının iyileştirilmesine de katkı sağlayacak önemli veriler topluyor.

Yorumlar